以2022年GPT3.5發布為節點，AGI技術開始了一路狂奔，各種充滿想象力的技術概念和實現方案不斷涌現，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）成為了現有大模型生態中極為關鍵的一項技術。
通過將預先訓練的 LLM 與可隨時獲取的信息檢索系統相結合，RAG能夠提供更精確和上下文相關的響應，使得 LLM 或基礎模型能夠根據盡可能避免幻覺從而生成更符合預期的內容。
在整個RAG系統中，數據庫扮演著重要角色，無論是用來承載原始數據的數據庫還是承載向量化功能的向量數據庫，其性能與運維情況直接決定了RAG系統的效率。
對于企業而言，如果想要實現本地化的RAG系統構建，并在此基礎上滿足更多的業務需求。數據庫管理是必須要走好的第一步。基于Kubernetes云原生技術打造的沃趣QFusion數據庫私有云RDS，可以幫助用戶輕松高效的完成集群部署、備份、擴容等工作，為企業RAG系統提供堅實的數據基礎。
目前企業在部署RAG系統時，往往會將Ragflow或者Dify這類開源成熟的項目作為第一選擇。但便利性的背后是高可用、集群化等企業級特性的缺失。
以Dify為例，其在本地部署時，默認使用的是「build in」模式的Weaviate，用戶需要手動配置相關參數，且可配置參數也相對較少。
在Dify中配置向量數據庫
用戶雖然可以選擇調整更換不同的數據庫，但仍然挑戰重重：
RAG系統本身不提供數據庫的部署和管理能力，企業需要自行解決數據庫的高可用、備份恢復等問題。
當企業需要同時使用多種數據庫時（如關系型數據庫存儲元數據，向量數據庫存儲嵌入向量），無法通過單一平臺進行統一管理。
隨著知識庫規模擴大，向量檢索性能可能下降，但RAG系統不提供數據庫層面的性能監控和資源擴展能力。
相比之下，QFusion提供了全面的數據安全與高可用性保障：
全鏈路備份：支持物理備份（如塊級增量備份）與邏輯備份（如Schema導出），冷/熱備份靈活切換，確保向量索引與原始數據一致性。
秒級恢復與容災：基于WAL日志和歸檔模式，實現PITR（時間點恢復），精準回滾誤操作或數據損壞場景；多副本架構支持跨區域容災，結合歸檔日志實時同步，RTO（恢復時間目標）可控制在分鐘級。
合規審計追蹤：備份操作日志與數據庫審計日志聯動，滿足數據留存與可追溯性要求。
當用戶想用將自己的向量數據庫部署到RAG系統中時，又會遇到哪些問題呢？
以PostgreSQL為例，如果企業不使用QFusion，部署RAG系統時，僅數據庫這一單一流程就繁瑣且耗時。
但在QFusion管控下，企業可輕松部署pgvector插件，借助pgvector插件，PostgreSQL可成為RAG系統的高效向量存儲引擎，下面是在QFusion管控下的典型應用流程：
QFusion顯著簡化了數據庫的部署、監控、優化與維護流程，特別適合需要同時使用多種數據庫技術的RAG系統，同時為企業在RAG數據庫管理層面帶來更多可能：
動態擴縮容：分布式架構下支持在線擴容存儲節點（如elasticsearch動態分片），存儲容量與計算資源解耦，按需橫向擴展；
混合負載隔離：通過讀寫分離和資源組配置，隔離備份任務與在線查詢的I/O競爭，保障業務連續性；
備份策略自動化：內置策略引擎支持全量/增量/差異備份周期配置，自動清理過期備份文件，根據業務負載預測自動觸發擴容或備份任務；
自服務能力：企業用戶可按需創建、管理數據庫實例，無需依賴人工運維，提高數據庫管理效率。
我們可以用一個簡單的demo來觀察基于PostgreSQL的RAG系統是如何實現向量化的。我們采用 Ollama 提供的 `nomic-embed-text` 模型，將文本數據進行嵌入（embedding）處理，并存儲至 PostgresSQL 數據庫中。通過 Python 代碼，我們自動化解析 Word 文檔，抽取關鍵內容，轉換為向量并存儲，確保數據處理的高效性和準確性。
在構建本地RAG的過程中，我們還實現了基于 PostgresSQL 向量搜索的高效查詢功能。當用戶提出問題時，系統會生成對應的語義向量，并在數據庫中執行相似性搜索，檢索最相關的內容，并以上下文的形式傳遞給本地部署的DeepSeek-R1模型，回答用戶的問題。
在進行上述demo的搭建后，我們可以用一個簡單的問題來實驗下效果，當我們輸入「QFusion平臺有什么特性」后，系統在思考后返回了如下內容：
上述demo只是一個很簡單的示例，演示如何基于沃趣QFusion實現用自有向量數據庫構建企業私有化RAG系統。當然，除了PostgreSQL外，企業還可以選擇其他向量數據庫來構建RAG系統。
QFusion不僅解決了PostgreSQL向量數據庫的管理挑戰，其基于K8s的架構同樣適用于管理其他類型的數據庫，包括Elasticsearch、OceanBase、MongoDB等。這種統一管控能力為企業提供了更大的技術選擇靈活性。
隨著AGI技術不斷向前，RAG已經成為了越來越多企業將業務與大模型結合的利器，在這樣的背景下，底層數據庫的管理與優化已成為關鍵挑戰。
沃趣QFusion數據庫私有云RDS作為基于K8s架構的統一數據庫管控平臺，通過對20+數據庫的深度管控能力支持，無論企業選擇何種數據庫技術路線，QFusion都能提供一致的自服務能力、彈性擴展和高可用保障，幫助企業快速構建高性能、可靠的大模型數據庫基礎設施。
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